БлокнотLM: руки

Jul 29, 2023

Дэвид Пирс, главный редактор и соведущий Vergecast с более чем десятилетним опытом работы в сфере потребительских технологий. Ранее в Protocol, The Wall Street Journal и Wired.

Что, если бы вы могли поговорить со своими заметками? В последнее время этот вопрос занял часть Интернета, поскольку такие компании, как Dropbox, Box, Notion и другие, создали инструменты генеративного искусственного интеллекта, которые позволяют вам взаимодействовать и создавать новые вещи на основе данных, которые уже есть в их системах.

Версия Google называется NotebookLM. Это исследовательский инструмент на базе искусственного интеллекта, призванный помочь вам организовывать свои собственные заметки и взаимодействовать с ними. (Первоначально Google анонсировал его ранее в этом году как Project Tailwind, но быстро изменил название.) На данный момент это всего лишь прототип, но небольшая команда внутри компании пытается выяснить, как может выглядеть ноутбук с искусственным интеллектом. В конечном счете, если NotebookLM останется, то, скорее всего, это будет функция Google Docs или инструмент внутри Диска, который сможет принимать и понимать все ваши файлы. Но на данный момент это собственное очень простое приложение.

Я использую NotebookLM последние пару недель, одновременно тестируя возможности приложения и пытаясь выяснить, как инструмент исследования искусственного интеллекта вписывается в мои собственные рабочие процессы. Я не уверен, что нашел правильные ответы, и я также не уверен, что технология полностью готова. Но я все больше убеждаюсь, что персонализированный ИИ, обученный всему тому, что меня волнует, и мало чем еще, станет очень мощной вещью.

Чтобы начать работу с NotebookLM, вы создаете новый проект. В моем случае я провел множество исследований по истории и культуре электронных таблиц, поэтому назвал свой проект «История электронных таблиц». (Умно, правда?) Затем приложение предложило мне начать добавлять источники — сейчас оно принимает и импортирует только Google Docs, но в готовом виде оно, очевидно, будет принимать множество других видов информации. Каждый проект может иметь до пяти источников, а длина каждого источника может достигать 10 000 слов, но я знаю это только потому, что мне сказал кто-то из Google. Если вы попытаетесь импортировать слишком много или слишком большие источники, NotebookLM просто потерпит неудачу. Приложение настолько новое, что команда даже не настроила сообщения об ошибках. Опять же: прототип.

Но после небольшого количества проб и ошибок я получил свои источники: версию оригинальной истории Стивена Леви «Путь знаний в виде электронных таблиц», серию сообщений в блоге создателя VisiCalc Дэна Бриклина, раздел из книги Лэйна Нуни «The Apple II». Возраст и несколько тысяч слов других собранных исследований. Когда я импортировал каждый источник, NotebookLM создавал так называемое «Руководство по источникам» с абзацем, в котором кратко излагается документ, а затем списком ключевых тем и предлагаемых вопросов, которые можно задать. В целом руководства были очень хорошие: в статье Леви всплыли «Электронная таблица», «VisiCalc», «Lotus 1-2-3», «Моделирование электронных таблиц» и «Таблицы и принятие решений». Три из них являются вариациями одного и того же, но, эй, это длинная статья о электронных таблицах. Большинство ключевых тем будут представлять собой электронные таблицы.

Вся причина существования NotebookLM — предоставить вам новый способ взаимодействия с документами.

Вся причина существования NotebookLM заключается в том, чтобы дать вам новый способ взаимодействия с этими документами. По сути, это не инструмент для организации или расширения ваших исследований, а чат-бот, специально обученный работе с предоставленными вами источниками, который может ссылаться на них по одному или на все сразу. В примере с Леви один из вопросов, предложенных в руководстве по источникам, был: «Каковы преимущества использования электронных таблиц?» Когда я спросил об этом чат-бота NotebookLM, он на секунду задумался, а затем вернулся с пятью атрибутами, которые сделали электронные таблицы такими полезными для начинающих пользователей компьютеров. Ответ не был основан на данных всего Интернета; он был полностью основан на примерно 5000 словах, которые я вставил в тот документ Google.

(Небольшое отступление: очевидно, что все эти персонализированные инструменты искусственного интеллекта связаны с огромными проблемами конфиденциальности и проблемами. Но в данном случае меня это не особо беспокоит — все эти данные все равно уже есть в других продуктах Google, поэтому я не уверен). что анализ большой языковой модели — это совершенно другое дело. Но, как и во всем, что касается ИИ, вы всегда должны тщательно думать о том, куда направляются ваши данные и как их можно использовать.)